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算法新聞重塑新聞傳播業態 ——訪西安交通大學新聞與新媒體學院教授吳鋒
2019年04月05日 11:00 來源:中國社會科學網 作者:張杰 字號
關鍵詞:算法新聞;新聞生產;媒體;推薦

內容摘要:有學者認為,以算法引領、數據支撐、自主操作為特征的算法新聞,正在滲透到新聞生產、傳播的整個過程。如何保護好用戶隱私、提升算法新聞受眾的新媒介素養和算法素養,是包括新聞業在內的社會各界需要關注的問題。算法新聞的特征:一是算法軟件的引領性,無論是機器人新聞、數據驅動新聞還是機器生產新聞,背后的關鍵因素仍是算法。算法新聞是未來新聞發展的必然趨勢中國社會科學網:有觀點認為,算法新聞的興起拓展了傳統新聞生產傳播的邊界,豐富了新聞報道模式,但不可忽視的是,數據算法的應用也造成了信息繭房等負面效應。吳鋒:目前發達國家的算法新聞正從窄領域轉向寬領域應用、從格式化轉向個性化應用、從個案轉向規模化應用、從低層次轉向高質量應用、從低難度轉向高難度應用、從機械傳播轉向交互體驗應用。

關鍵詞:算法新聞;新聞生產;媒體;推薦

作者簡介:

  近年來,人工智能技術在新聞傳播領域的應用越來越普遍,基于算法的個性化新聞推送也被廣泛應用于各媒體平臺。算法在新聞傳播領域的應用,打破了傳統的新聞生產與傳播模式,對新聞業產生了深刻影響。有學者認為,以算法引領、數據支撐、自主操作為特征的算法新聞,正在滲透到新聞生產、傳播的整個過程。如何保護好用戶隱私、提升算法新聞受眾的新媒介素養和算法素養,是包括新聞業在內的社會各界需要關注的問題。圍繞算法新聞的相關問題,記者采訪了西安交通大學新聞與新媒體學院教授吳鋒。

  算法新聞高效性凸顯

  中國社會科學網:請您簡單介紹下新聞報道中算法的應用。在您看來,算法新聞有哪些特征?

  吳鋒:算法在數據新聞中的應用包括新聞生產環節和發行環節。在新聞生產環節運用算法工具自動生成新聞內容,在分發環節引入推薦算法,在銷售環節實現了傳者、受眾和消費者的聚合,造就了流程更清晰、作業更高效、銷售更精準、目標更明確、成本更低廉的業務鏈條。

  算法新聞的特征:一是算法軟件的引領性,無論是機器人新聞、數據驅動新聞還是機器生產新聞,背后的關鍵因素仍是算法。正是不斷完善的算法技術才使機器寫作能力越來越接近人類常規水平,生產可讀性較高的新聞,獲得受眾認可。

  二是數據資源的基礎性,算法新聞高度依賴數據資源環境,特別是高質量的數據資源,如結構特征顯著的數據、精準有效的行業數據和客觀真實的最新數據等。故而算法新聞能在天氣預報、股票市場、體育賽事等領域率先突破。三是智能操作的自主性,除前期的程序設計外,現今的算法新聞技術能夠在無人干預(或較少人工干預)的條件下自動生產新聞,在采集信息、分析數據、新聞撰寫、文章發布及推廣等環節均可實現自動化操作。在大數據技術和算法軟件的耦合作用下,算法新聞生產運作的高效性優勢凸顯,在時效性上實現了即時生產、實時發表,在數據分析上實現了準確化操作,在成本上實現了低成本乃至零成本的突破。

  總之,在算法新聞的運作系統中,算法程序是核心,數據資源是基礎,智能操作是關鍵運鍵。

  算法新聞是未來新聞發展的必然趨勢

  中國社會科學網:有觀點認為,算法新聞的興起拓展了傳統新聞生產傳播的邊界,豐富了新聞報道模式,但不可忽視的是,數據算法的應用也造成了信息繭房等負面效應。在您看來,數據算法新聞給傳統新聞帶來了哪些影響?

  吳鋒:第一,算法新聞更新了傳統新聞生產方式,在傳統新聞業務鏈中,人是主體。記者和編輯是把關人,依靠職業新聞工作者的感知洞察、經驗判斷和價值偏好選擇特定信息,刊登適合的新聞。在算法新聞業務鏈中,機器人(算法)是主體,其本質是借助算法工具和大數據環境實現新聞傳播業流程再造和盈利模式重構,催生了新一代“創新新聞學”。

  第二,算法新聞更新了新聞生產的運作框架,首先,“新聞生產框架”描述了從數據收集到新聞寫作的每個階段的算法特征,包含數據爬取、事件提取、關鍵事件檢測、情緒檢測和新聞文章生成五個步驟。其次,“發行營銷框架”描述了從新聞發布到受眾接收階段的算法特征,是一個不斷修正的自動推薦營銷系統。第一步依據用戶在大數據平臺上注冊的性別、年齡、偏好等信息,結合位置、天氣等時空維度資料,研制初步算法推薦模型,構建用戶需求與信息供給的精準匹配機制。第二步根據用戶的閱讀行為偏好,制訂個性化推薦算法,為用戶推薦特定領域的對象化精準信息。第三步根據受眾使用反饋及閱讀行為的演化,不斷修正并完善推薦方案。

  總而言之,算法新聞以算法程序對整個新聞傳播產業鏈進行重塑,構建全新的新聞傳播業態。當前主要的運用是在新聞分發階段的算法程序,根據用戶的閱讀偏好不斷優化算法,實現精準推送,隨著受眾閱讀習慣的養成,算法程序也不斷修正,就會導致受眾陷入信息繭房。在我看來,算法新聞是未來新聞發展的必然趨勢,在一些數據量大,操作復雜的新聞生產中需要機器介入實現更加精準、快速的生產,但是人類記者在一些注重個性化、創造力以及分析技巧的精品新聞寫作更具優勢,未來新聞業態應該是人機共融的,包括新聞分發環節也需要人類介入,除了精準推薦、個性化推薦,更要注重新聞信息的全方位和新鮮性。

  算法新聞仍需進一步完善

  中國社會科學網:您如何看待數據算法新聞的應用前景?在您看來,為推進其進一步發展,未來應規避或完善哪些問題?

  吳鋒:目前發達國家的算法新聞正從窄領域轉向寬領域應用、從格式化轉向個性化應用、從個案轉向規模化應用、從低層次轉向高質量應用、從低難度轉向高難度應用、從機械傳播轉向交互體驗應用。現階段算法新聞在國內的應用也正在不斷深化,今日頭條的推薦算法,騰訊的Dreamwriter,新華社的快筆小新、媒體大腦等,正在不斷促進新聞業態的轉型升級。

  為進一步推進算法新聞的發展,首先要解決受眾認可度的問題,數百年來,受眾閱讀新聞作品背后暗含這樣的邏輯假設:記者遵循基本的新聞倫理規范,其撰寫的新聞報道是真實、準確和權威的。換言之,受眾對記者的信任是其閱讀新聞的前提。但算法新聞的生產過程通常沒有或少有記者的采訪或價值判斷,而是依托無人機、傳感器或大數據獲取信息資料。作為一種全新的新聞樣式,其應用推廣首先面臨受眾接受度的問題。

  其次是媒體接受度,算法新聞技術最早誕生于科技公司,新聞媒體機構對算法新聞的接受經歷了一個漸進的過程。在算法新聞技術發展的初期,媒體機構持懷疑或觀望態度。隨著算法新聞技術的快速進展,新聞媒體機構的接受度不斷提高。

  第三就是要回應算法對傳統新聞傳播的替代程度到底如何?其一,算法新聞在生產效率、準確性和盈利能力上有顯著優勢,可以替代或補充新聞生產及運營的某些環節,但在一些數據積累偏少或需高度創造性寫作的領域,算法新聞尚無法實現。其二,算法新聞是否替代記者職業,需進一步達成一致認知。

  第四就是要解決來自倫理道德以及法律層面的挑戰。其一,算法新聞排除了人為情感、價值判斷等主觀因素是否意味的更為“真實”?算法新聞著眼于滿足受眾信息需求,該如何凸顯媒體的社會責任及輿論引導功能?在算法新聞時代,由機器操控新聞的生產與運營,如何保障新聞自由?其二,機器新聞報道的時代已來臨,但機器新聞的法律地位問題有待深入研究。其中最具爭議的是機器新聞的作者署名權問題,機器新聞的作者到底是媒體機構、算法研發者,還是記者抑或機器人?

  綜合解決以上問題才能促進算法新聞的進一步發展。

  中國社會科學網記者 張杰

 

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